หลักการและเหตุผล

ในยุคที่การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว องค์กรที่ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องมีทั้งความร่วมมือภายในทีมที่แข็งแกร่งและความสามารถในการนำเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำงานเป็นทีมที่มีประสิทธิภาพไม่เพียงช่วยเพิ่มผลิตภาพ แต่ยังสร้างสภาพแวดล้อมที่ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม

ในขณะเดียวกัน เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานในทุกภาคส่วน พนักงานที่สามารถผสมผสานทักษะการทำงานเป็นทีมเข้ากับความสามารถในการใช้ AI จะเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนองค์กรไปสู่ความสำเร็จในอนาคต

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะการทำงานร่วมกันเป็นทีมที่มีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งเสริมความรู้และทักษะในการนำ AI มาประยุกต์ใช้ในการทำงาน เพื่อยกระดับทั้งศักยภาพของบุคลากรและองค์กรโดยรวม 

วัตถุประสงค์

1.      เพื่อพัฒนาทักษะการสื่อสารและการประสานงานภายในทีม สร้างวัฒนธรรมการทำงานที่เปิดกว้างและเคารพความคิดเห็นซึ่งกันและกัน

2.      เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจในบทบาทและความรับผิดชอบของสมาชิกแต่ละคนในทีม รวมถึงการพัฒนากลยุทธ์ในการแก้ไขปัญหาและการตัดสินใจร่วมกัน

3.      เพื่อให้ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และการนำมาประยุกต์ใช้ในการทำงานประจำวัน เพิ่มประสิทธิภาพและลดภาระงานที่ซ้ำซาก

4.      เพื่อบูรณาการทักษะการทำงานเป็นทีมเข้ากับการใช้เครื่องมือ AI สร้างโมเดลการทำงานร่วมกันที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพสูง

เนื้อหาหลักสูตร

Module 1: พื้นฐานการทำงานเป็นทีมที่มีประสิทธิภาพ (2 วัน)

·        แนวคิดและองค์ประกอบของทีมที่มีประสิทธิภาพ

·        การสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพในบริบทการทำงานเป็นทีม

·        การจัดการความขัดแย้งและการเจรจาต่อรองอย่างสร้างสรรค์

·        การเข้าใจความแตกต่างของบุคลิกภาพและสไตล์การทำงาน

กิจกรรม:

1.      Team Mapping Exercise: กิจกรรมแผนผังทีม ให้สมาชิกวิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน และรูปแบบการทำงานของตนเองและเพื่อนร่วมทีม

2.      Communication Challenge: สถานการณ์จำลองที่ต้องสื่อสารภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เพื่อให้เห็นความสำคัญของการสื่อสารที่ชัดเจน

3.      Conflict Resolution Workshop: กรณีศึกษาและบทบาทสมมติในการแก้ไขความขัดแย้งในที่ทำงาน

4.      Trust Building Activities: กิจกรรมสร้างความไว้วางใจระหว่างสมาชิกในทีม

Module 2: การพัฒนากลยุทธ์การทำงานร่วมกัน

·        เทคนิคการระดมความคิดและการตัดสินใจแบบมีส่วนร่วม

·        การกำหนดเป้าหมายและวางแผนโครงการร่วมกัน

·        การจัดการเวลาและทรัพยากรในการทำงานเป็นทีม

·        ภาวะผู้นำแบบกระจายอำนาจและการมอบหมายงานอย่างมีประสิทธิภาพ

กิจกรรม:

1.      Collaborative Problem Solving: แบ่งกลุ่มแก้โจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนโดยใช้เทคนิคการคิดที่หลากหลาย

2.      Project Planning Simulation: จำลองการวางแผนโครงการที่มีข้อจำกัดด้านเวลาและทรัพยากร

3.      Leadership Rotation Exercise: สลับบทบาทการเป็นผู้นำในกิจกรรมต่างๆ เพื่อฝึกทักษะการนำและการตาม

4.      Agile Team Workshop: นำแนวคิด Agile มาประยุกต์ใช้ในการวางแผนและติดตามงาน

Module 3: พื้นฐานและการประยุกต์ใช้ AI ในการทำงาน

·        ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ AI และประเภทของ AI

·        เครื่องมือ AI สำหรับการทำงานประจำวัน (เช่น Chat GPT, Google Bard, Claude)

·        การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานวิเคราะห์ข้อมูล การเขียน และการสร้างสรรค์

·        จริยธรรมและข้อควรระวังในการใช้ AI

กิจกรรม:

1.      AI Tools Exploration: ทดลองใช้เครื่องมือ AI ต่างๆ สำหรับงานประเภทต่างๆ

2.      Prompt Engineering Workshop: ฝึกเขียน prompt ที่มีประสิทธิภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ

3.      AI Use-Case Development: ระดมความคิดหาโอกาสในการนำ AI มาใช้แก้ปัญหาในงานประจำ

4.      AI Ethics Scenarios: วิเคราะห์กรณีศึกษาด้านจริยธรรมและความปลอดภัยในการใช้ AI

Module 4: การบูรณาการ AI กับการทำงานเป็นทีม

·        การใช้ AI เพื่อส่งเสริมการทำงานร่วมกัน (Collaborative AI)

·        แนวทางการนำ AI มาใช้ในกระบวนการตัดสินใจของทีม

·        การพัฒนา AI Workflow ที่เหมาะสมกับบริบทขององค์กร

·        แนวโน้มและอนาคตของการทำงานร่วมกับ AI

กิจกรรม:

1.      Team AI Challenge: แข่งขันพัฒนาโซลูชั่นที่ใช้ AI แก้ปัญหาจริงในองค์กร

2.      AI-Enhanced Meeting Simulation: จำลองการประชุมที่ใช้ AI ช่วยในการจดบันทึก สรุปประเด็น และติดตามงาน

3.      AI Workflow Design: ออกแบบกระบวนการทำงานที่ผสมผสาน AI เข้ากับการทำงานของทีม

4.      Future of Work Planning: วางแผนการปรับตัวของทีมเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยี AI ในอนาคต

ประโยชน์ที่ได้รับ

1.      การยกระดับประสิทธิภาพของทีม: พนักงานจะมีทักษะในการสื่อสาร การแก้ไขปัญหา และการตัดสินใจร่วมกันที่ดีขึ้น ส่งผลให้ทีมทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

2.      การลดความขัดแย้งในองค์กร: พนักงานมีความเข้าใจในความแตกต่างของบุคลิกภาพและสไตล์การทำงาน รวมถึงมีทักษะในการจัดการความขัดแย้งอย่างสร้างสรรค์

3.      การเพิ่มผลิตภาพด้วยเทคโนโลยี AI: พนักงานสามารถใช้เครื่องมือ AI เพื่อลดภาระงานที่ซ้ำซาก เพิ่มความแม่นยำในการวิเคราะห์ข้อมูล และสร้างสรรค์เนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4.      การสร้างวัฒนธรรมนวัตกรรม: การผสมผสานทักษะการทำงานเป็นทีมกับความรู้ด้าน AI จะช่วยสร้างวัฒนธรรมที่เปิดรับแนวคิดใหม่ๆ และกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมในองค์กร

5.      การเตรียมความพร้อมสำหรับอนาคต: พนักงานได้รับการเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีในอนาคต ช่วยให้องค์กรปรับตัวได้ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดและอุตสาหกรรม

6.      การสร้างความผูกพันของพนักงาน: การลงทุนในการพัฒนาทักษะของพนักงานแสดงให้เห็นถึงความใส่ใจขององค์กรที่มีต่อการเติบโตของบุคลากร ซึ่งจะช่วยเพิ่มความผูกพันและความจงรักภักดีต่อองค์กร

วิทยากรในการฝึกอบรม          อาจารย์ ดร.อานุภาพ  พันชำนาญ
การศึกษา
   ·       ปริญญาตรี วิศวอุตสาหกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า (อสบ.) มหาวิทยาลัยศรีปทุม
   ·       ปริญญาโท คณะบริหารธุรกิจ สาขาการจัดการการตลาด (MBA Marketing) มหาวิทยาลัยรามคำแหง
   ·       ปริญญาเอก คณะมนุษยศาสตร์ หลักสูตรพุทธศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาพุทธจิตวิทยา มหาวิทยาลัยมหาจุฬาลงกรณราชวิทยาลัย (มจร)

จุดเด่นของวิทยากร ที่จะช่วยให้ผู้เรียนได้รับประโยชน์สูงสุด
   ·       เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารและการอบรมและเชี่ยวชาญในโลกของ Generative AI พร้อมถ่ายทอดความรู้และประสบการณ์อันล้ำค่าให้กับผู้เข้าอบรมอย่างเต็มเปี่ยม

การทำงานที่ผ่านและปัจจุบัน
   ·       อดีตที่ปรึกษาการตลาดบริษัท Kathy Gold
   ·       ที่ปรึกษาการตลาดบริษัท Stepteambuilding
   ·       ที่ปรึกษาการตลาดบริษัท BLUE NAVI
   ·       ที่ปรึกษาการตลาดบริษัท CAP VISION
   ·       อาจารย์สอนสมาธิที่สถาบันพลังจิตตานุภาพ
   ·       อาจารย์พิเศษที่จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย (สอนวิชาเลือก : เรื่องไร้สาระแต่กลับมีสาระอย่างคาดไม่ถึง : วิชาจีบ วิชาเคล็ดลับจับโกหกร่วมกับ อ.ธนิช)
   ·       อดีตวิศวกร (ผู้จัดการ) ที่บริษัท โทเทิ่ลแอคเซสคอมมูนิเคชั่น จำกัด (DTAC)

กำหนดการ       วันพฤหัสบดีที่ 17 ธันวาคม 2569
สถานที่              โรงแรม Rembrandt Hotel Bangkok สุขุมวิท 18 กรุงเทพฯ (สถานที่อาจมีการเปลี่ยนแปลง)

 

ราคา/ท่าน		Vat 7%	ราคารวม Vat	หัก ณ ที่จ่าย 3%	ราคาหลังหัก ณ ที่จ่าย
ราคาปกติ	4,000	280	4,280	120	4,160
สมาชิก,โอนก่อน 1 สัปดาห์	3,700	259	3,959	111	3,848
3 ท่านขึ้นไป	3,400	238	3,638	102	3,536
5 ท่านขึ้นไป	3,000	210	3,210	90	3,120

หมายเหตุ     - ค่าลงทะเบียนเข้าร่วมสัมมนาสามารถนำไปลดหย่อนภาษีเงินได้นิติบุคคลได้ 200%
                  - ราคารวมเอกสารประกอบการสัมมนา, อาหารกลางวัน, น้ำชา-กาแฟ 

กรุณาดาวน์โหลดหลักสูตรและใบลงทะเบียนที่นี่  l  หรือกรอกข้อมูลในแบบฟอร์มด้านล่างเพื่อลงทะเบียน